NVIDIA kritiseer AI-rekenaars en sê dat notaboeke met sy grafiese kaarte kragtiger is

die term KI rekenaars het redelik wydverspreid begin wees sedert die tweede helfte van 2023. Maatskappye soos Intel, Microsoft, Samsung en meer vervaardigers het geplaas notaboeke toegerus met verwerkers met NPU geïntegreer, en verkoop die produkte as ideaal vir diegene wat aktiwiteite met kunsmatige intelligensie uitvoer.

Die NVIDIA getuig dat hierdie modelle dalk nie so kragtig is as wat gerapporteer is nie, en dat tradisionele notaboeke met toegewyde grafiese kaarte nie net voldoende is nie, maar selfs kragtiger is as KI-rekenaars.

Wat is KI-rekenaars?

Soos gedefinieer deur die MicrosoftOm te AIPC is 'n notaboek toegerus met 'n skyfie wat SVE, GPU en NPU (akroniem vir Neurale verwerkingseenheid ou Neurale verwerkingseenheid) toegewy aan kunsmatige intelligensie-aktiwiteite.

Die konsep begin gepubliseer word deur Intel, met die bekendstelling van die familie van Core Ultra-verwerkers. In teorie sou hierdie modelle 'n groter kapasiteit hê om KI-toepassings en -dienste uit te voer as tradisionele modelle. Kyk na ons video oor die bekendstelling van hierdie verwerkers, direk vanaf New York:

Basies verlaat werkladings vir KI-aktiwiteite, soos video-oproepeffekte, beeldgenerering, en meer, die SVE en GPU en word deur die NPU verwerk. Om 'n verwerker met NPU te hê, bied ook beter masjienleer, aangesien dit verstaan ​​hoe dit gebruik word en die instellings verbeter sodat die beste werkverrigting gelewer word.

A AMD e Qualcomm het ook verwerkers wat op kunsmatige intelligensie-aktiwiteite gerig is, maar verreweg die Intel is die maatskappy wat die meeste teenwoordig is in hierdie mark, met geslote vennootskappe met maatskappye soos ASUS, Samsung en haar eie Microsoft sodat notaboeke met verwerkers Intel core ultra word oor die hele wêreld verkoop.

Verskille tussen SVE en GPU

Die belangrikste verskil tussen a CPU en GPU is die aktiwiteite waarvoor dit bedoel is. A CPU - Waar Sentrale verwerkingseenheid — is daarop gefokus om die algemene aktiwiteite van 'n rekenaar uit te voer, soos om die bedryfstelsel self en al sy toepassings te bestuur. Dit word algemeen gedefinieer as die "brein" van 'n rekenaar en daarsonder sou dit nie eers werk nie: dit wissel van om op die web te blaai tot die skep van sigblaaie.

A GPU genoeg om die ondersteuning te gee wat die SVE nodig het wanneer die versorging van meer komplekse aktiwiteite, grafiese aktiwiteite doeltreffend uitvoer. Synde die akroniem vir Grafiese verwerkingseenheid (en algemeen bekend as 'n grafiese kaart), versnel die GPU beeldverwerking deur duisende kleiner, meer gespesialiseerde kerne, wat saamwerk om massiewe werkverrigting te lewer.

Baie verwerkers, veral dié wat op notaboeke gemik is, het 'n geïntegreerde GPU, maar daar is geen ontkenning dat 'n toegewyde GPU die verskil maak in aktiwiteite waar beeldverwerking meer intensief is nie. Die GPU kan al sy krag na spesifieke take rig, soos speletjies en selfs hoëgehalte-inhoudweergawe, wat verwerkingskrag verhoog en dit makliker maak om robuuste aktiwiteite op die rekenaar wat geïnstalleer is, uit te voer.

Om 'n rekenaar met 'n toegewyde GPU te hê, beteken dat jy 'n kragtige masjien sal hê wat gemik is op hoëprestasie-aktiwiteite. Ten spyte hiervan slaag sommige rekenaars in die middelreeks sonder 'n toegewyde GPU daarin om die krag te lewer wat nodig is, selfs vir diegene wat nie werk in inhoudskepping of projekte wat hoë grafiese werkverrigting vereis nie.

benchmarks

Terug na die kritiek van NVIDIA Wat die neiging van KI-rekenaars in die mark betref, het die maatskappy toetse met KI-rekenaars en selfs 'n MacBook met Apple se M3 Max-verwerker uitgevoer om die superioriteit van sy GPU's in KI-ladings te demonstreer. Die maatskappy het tot die gevolgtrekking gekom dat verwerkers van vervaardigers soos Intel, AMD e Qualcomm het die kapasiteit om slegs die mees basiese KI-aktiwiteite uit te voer, terwyl RTX GPU's van NVIDIA in staat is om alle KI-take beter en vinniger te verwerk.

Om sy stellings te bewys, het die maatskappy onder leiding van Jensen Huang sagteware gebruik Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve en ON1 Resize. Die president wys daarop dat die 10 tot 45 TOPS van werkverrigting gesien in moderne verwerkers van Intel, AMD, Apple en Qualcomm (met NPU) genoeg is vir net die "basiese" van kunsmatige intelligensie-werklading.

Wanneer getoets teen rekenaars met videokaarte RTX 4090 e RTX 4050of MacBook Pro com M3 Maks het 7x laer werkverrigting gehad in vergelyking met 'n rekenaar met 'n videokaart RTX 4090 da NVIDIA. Die nie-KI-rekenaarkategorie-rekenaar het ook 2,5x vinniger videoredigeringprestasie op die DaVinci Los. Uitteken:

A NVIDIA beklemtoon dat omdat hulle al langer op die mark is, rekenaars toegerus met RTX-grafiese kaarte meer as 500 KI-toepassings ondersteun. Een punt wat deur Intel en ander maatskappye verbeter moet word, is om hul verwerkers bruikbaar te maak kern ultra, veral dié wat net 'n geïntegreerde grafiese kaart het, wat ook deur die maatskappy vervaardig word.

NVIDIA se stelsels is oor die algemeen kragtiger, met GeForce RTX GPU's wat iewers tussenin tref 100 tot 1300 TOPS, in vergelyking met 40 TOPS van prestasie van AI PC's Die groot vraag is hoe mededingers werklike voordele vir hul gebruikers sal bring met hierdie verwerkers met die beroemde NPU.

Die lyn Galaxy Book 4 dit het dit gedoen deur effekte op video-oproepe en beter energiedoeltreffendheid te lewer, wat langer batterylewe lewer. Maar wat kom volgende?

NVIDIA sê KI-rekenaars het reeds bestaan

Die groot opsomming in hierdie hele storie is dat die NVIDIA wil dit duidelik stel dat die KI rekenaars reeds bestaan ​​het, selfs voordat verwerkers met NPU op die mark bekend gestel is.

A Microsoft wys daarop dat, om as 'n KI-rekenaar beskou te word, die notaboek 'n verwerker met 'n NPU moet hê. In hierdie konteks, selfs al het dit 'n hoëprestasie grafiese kaart en kan aktiwiteite met dieselfde of groter werkverrigting as 'n notaboek met 'n NPU verrig, dit steeds nie 'n AI PC wees nie.

En dit is die moeite werd om te onthou dat die bekendste KI-gereedskap vandag steeds die internet nodig het om te werk. Dit is die geval van medevlieënierVan Microsoft: ondanks die feit dat sommige Windows-instellings kan verander, is 'n internetverbinding steeds nodig. O Windows medevlieënier dit kan nie via GPU bestuur word nie, ongeag die notaboekmerk.

Met ander woorde: die idee om rekenaars vir KI aan te bied is net 'n goeie markstrategie, maar hierdie modelle het reeds bestaan ​​voordat hierdie definisie genoem is. Die enigste punt waaroor NVIDIA nie kommentaar gelewer het nie, is die reeks videokaarte RTX 4090 hulle kan 'n hoë energievraag vereis, iets wat nie altyd in ultraboeke werk nie.

O showmetech berei 'n spesiale toets voor om te bewys of NVIDIA se stellings werklik waar is, so maak seker dat jy ons tekste volg.

Stem jy saam met die stellings NVIDIA? Vertel ons kommentaar!

Kyk ook

Wie is NVIDIA, die maatskappy ter waarde van R$10 triljoen

Met inligting: Tech Power UP l Tom se hardeware l PC World

Nagesien deur Glaucon Vital op 10/5/24.