Wat om te verwag van Kunsmatige Intelligensie in 2023?

A Kunsmatige intelligensie Dit was 'n warm onderwerp oral op die internet. Die instrument wat gebruik word om algemene inligting in te samel wat mense op die internet deponeer, word wyd gebruik in verskillende areas van ons lewens. Onlangs is die skepping van verskillende dinge die algemeenste onder hulle, soos die skepping van beelde, tekste, video's en nog baie meer. Maar wat sal met Kunsmatige Intelligensie gebeur in 2023? Baie besprekings wat wissel van kunstenaarskopieë tot tegnologiese innovasie rondom hierdie onderwerp, en daar behoort iets in hierdie idee te wees wat ons volgende jaar moet sien.

Probleme met die skep van kuns via AI

Met die sukses van Lens, die KI-aangedrewe selfie-toepassing van Prisma Labs wat viraal geword het, kan jy baie toepassings ook in hierdie verband verwag. En verwag dat hulle ook mislei sal kan word om beelde te skep NSFW — onvanpaste beelde vir werk, wat oor die algemeen verband hou met naaktheidinhoud — en buitensporige seksualisering en verandering van die voorkoms van vroue, 'n poging om moontlike onvanpaste gebruike van die instrument te verminder, meer as wat reeds die geval is.

Maximilian Gahntz, 'n senior beleidsnavorser by die Mozilla-stigting, het gesê hy hoop die integrasie van KI wat dinge in verbruikerstegnologie skep, sal die uitwerking van hierdie "verdediging" stelsels versterk, beide goed en sleg. A Stabiele verspreiding, is byvoorbeeld miljarde beelde van die internet af gevoer totdat dit “geleer” het om sekere woorde en konsepte met sekere beelde te assosieer. Teksgenereringsmodelle is maklik gemanipuleer om te verhoed dat hulle inhoud produseer wat voorstaan visioene aanstootlik of produseer valse nuus.

Mike Cook, 'n lid van die oop navorsingsgroep Knives and Paintbrushes, stem saam met Gahntz wanneer hy sê dat kreatiewe kunsmatige intelligensie steeds 'n groot - en ongelukkig proporsioneel problematies - krag vir verandering sal wees. Maar hy dink 2023 moet die jaar wees dat die kunsmatige intelligensie wat dinge skep, "uiteindelik voldoen aan die geld wat betrokke is."

Dit is nie genoeg om 'n gemeenskap van kundiges te motiveer [om nuwe tegnologie te skep] nie – vir tegnologie om op lang termyn deel van ons lewens te word, moet dit iemand baie geld maak of 'n beduidende impak hê op die alledaagse lewens van die algemene publiek. Ek voorspel dus dat ons 'n ernstige poging sal sien om generatiewe KI werklik een van hierdie twee dinge te laat bereik, met gemengde sukses.

Mike Cook, lid van die oop navorsingsgroep Knives and Paintbrushes oor sy voorspellings oor die gebruik van kunsmatige intelligensie-skeppings vir 2023

Kunstenaars probeer hul regte opeis

O DeviantART 'n KI-kunsgenerator bekendgestel wat daarop gebou is Stabiele verspreiding en aangepas met die kunste wat deur die platformgebruikers self gepubliseer word. Die kunsgenerator het sterk afkeur gekry van voormalige DeviantArt-gebruikers, wat die platform se gebrek aan deursigtigheid gekritiseer het in die gebruik van hul opgelaaide kuns om die stelsel op te lei.

Die skeppers van die gewildste stelsels — OpenAI e Stabiliteit AI - sê hulle het stappe gedoen om die hoeveelheid skadelike inhoud wat hul stelsels produseer te beperk. Maar te oordeel aan baie van die generasies op sosiale media, is dit duidelik dat daar werk is om te doen - baie daarvan.

Maximilian Gahntz, vergelyk die proses om kuns te skep via kunsmatige intelligensie met die voortdurende kontroversies oor inhoudmoderering op sosiale media. Die navorser sê dat datastelle aktiewe samestelling vereis om hierdie kwessies op te los, insluitend gemeenskappe wat geneig is om slegs 'n klein gedeelte van hierdie inhoud te verbruik.

OpenAI, Stability AI en regskwessies

Stability AI, wat grootliks die ontwikkeling van Stable Diffusion finansier, het onlangs voor openbare druk gebuig deur aan te dui dat dit kunstenaars sal toelaat om te onttrek van die datastel wat gebruik word om die model op te lei. Stabiele verspreiding in die volgende generasie. Deur middel van 'n webwerf sal houers van die regte op hul kuns kansellasies versoek voordat die opleiding wat op die gereedskap toegepas sal word, begin.

OpenAI bied nie hierdie opt-out meganisme nie, en verkies om saam te werk met organisasies soos Shutter om gedeeltes van jou beeldgalerye te lisensieer. Maar met inagneming van die regs- en publisiteitswinde wat dit saam met Stability AI in die gesig staar, is dit waarskynlik net 'n kwessie van tyd voordat dit sy markbroer se voorbeeld volg.

En in die wetlike sin van dinge is dit ook moontlik om 'n mate van beweging te sien. In die VSA is die Microsoft, GitHub en - kyk weer na haar - die OpenAI word gedagvaar in 'n groepsgeding wat hulle daarvan beskuldig dat hulle kopieregwet oortree deur die toe te laat medevlieënier, 'n GitHub-diens wat lyne kode intelligent voorstel, op een of ander manier - betaalde, gratis of op enige manier - afdelings van gelisensieerde kode verskaf sonder om behoorlike krediet te verskaf.

Miskien om verdere wetlike komplikasies te vermy, het GitHub onlangs instellings bygevoeg om te verhoed dat publieke kode in Copilot-voorstelle verskyn, sowel as om 'n kenmerk bekend te stel wat na die bron van kodevoorstelle sal verwys. Maar dit is maatreëls wat nog nie ernstig getoets is voordat dit in werking gestel is nie.

Oop stelsel oplossings

In 2022 het baie kunsmatige intelligensie-maatskappye hoofsaaklik die verhoog oorheers OpenAI en Stability AI. Maar dinge kan uiteindelik in 2023 na oopbron terugkeer, aangesien die vermoë om nuwe stelsels te bou verder gaan as "kragtige, kenmerkryke KI-laboratoriums", Soos ek gesê het Maximilian Gahntz.

’n Gemeenskapsbenadering kan lei tot groter ondersoek van stelsels soos wat hulle gebou en ontplooi word. Gahntz gaan voort om te sê dat as modelle oop is en datastelle oop is, dit baie meer kritiese navorsing sal moontlik maak wat gewys het op baie van die foute en skade verbonde aan KI-skepping, en dit is dikwels baie moeilik om uit te voer.

Voorbeelde van gemeenskapsgerigte pogings sluit in groot taalmodelle van EleutherAI en BigScience, werk wat ondersteun word deur kunsmatige intelligensie-opstart Hugging Face. Stabiliteit KI befonds verskeie gemeenskappe soos harmonie e OpenBioML, gefokus op die generering van musiek, sowel as om 'n gratis versameling biotegnologiese eksperimente te wees.

Geld en kundigheid is steeds nodig om gesofistikeerde kunsmatige intelligensie-modelle op te lei en te bestuur, maar gedesentraliseerde rekenaar kan bedieners uitdaag wat inligting op meer tradisionele maniere insamel namate oopbronpogings al hoe meer volwasse word.

BigScience het 'n stap vorentoe geneem om gedesentraliseerde ontwikkeling moontlik te maak met die onlangse bekendstelling van die Petals oopbronprojek. O blare laat mense toe om hul rekenaarkrag by te dra om groot kunsmatige intelligensie-taalmodelle te laat loop wat tipies 'n hoër-gehalte GPU of bediener as gewoonlik vereis.

Moderne generatiewe modelle is rekenkundig duur om op te lei en te bestuur. Sommige rowwe skattings stel ChatGPT se daaglikse besteding op ongeveer $3 miljoen. Dit sal belangrik wees om dit kommersieel lewensvatbaar en meer wyd toeganklik te maak.

Chandra Bhagavatula, senior genoot by die Allen-instituut vir KI oor belegging in die oop manier van kunsmatige intelligensie

Chandra Bhagavatula beklemtoon egter dat groot laboratoriums steeds mededingende voordele sal hê, solank die metodes en data eie bly. In 'n onlangse voorbeeld het OpenAI die Punt, 'n model wat 3D-voorwerpe kan genereer vanaf 'n teksprompt. Alhoewel OpenAI die model oopbron verkry het, het dit egter nie die bronne van die Point-E-opleidingsdata bekend gemaak of hierdie data vrygestel nie.

Ek dink oopbronpogings en desentralisasiepogings is die moeite werd en bevoordeel 'n groter aantal navorsers, praktisyns en gebruikers. Ten spyte van die feit dat hulle oopbron is, is die beste modelle egter steeds ontoeganklik vir 'n groot aantal navorsers en professionele persone weens hul hulpbronbeperkings.

Chandra volg haar redenasie

Eerste stappe in die rigting van een of ander regulering

Regulasies soos Europese Unie Wet op Kunsmatige Intelligensie kan die manier waarop maatskappye KI-stelsels ontwikkel en ontplooi in die toekoms verander. Dus meer plaaslike pogings, soos New York City se KI-aanstellingstatuut, wat vereis dat KI en algoritme-gebaseerde tegnologie vir werwing, huur of bevordering geoudit moet word voordat dit werklik gebruik word.

Chandra Bhagavatula sien hierdie regulasies as nodig, veral in die lig van die toenemend duidelike tegniese foute van kunsmatige intelligensie-tegnologie van die skepper, soos die neiging daarvan om potensieel misleidende inligting te versprei.

Dit maak generatiewe KI moeilik om toe te pas in baie gebiede waar foute baie duur kan wees – byvoorbeeld gesondheidsorg. Verder skep die gemak om verkeerde inligting te genereer uitdagings rakende verkeerde inligting en disinformasie. En tog neem KI-stelsels reeds besluite wat belaai is met morele en etiese implikasies.

Chandra Bhagavatula, senior navorser by die Allen Instituut vir KI op soek na oplossings vir die volgende generasie kunsmatige intelligensie

Volgende jaar sal egter net die bedreiging van regulering bring. In hierdie sin kan ons baie meer besprekings oor reëls en regsprosesse verwag voordat iemand beboet of aangekla word – en met reg. Maar maatskappye kan steeds meeding vir posisies in die mees voordelige kategorieë van die komende wette, soos die risikokategorieë van Wet op Kunsmatige Intelligensie.

Die reël, soos tans geskryf, verdeel KI-stelsels in een van vier risikokategorieë, elk met verskillende vereistes en vlakke. Stelsels in die hoogste risikokategorie, "Kunsmatige Intelligensie,"hoë risiko” – byvoorbeeld kredietpuntalgoritmes, robotchirurgie-apps en ander met sensitiewe data – moet aan sekere wetlike, etiese en tegniese standaarde voldoen voordat hulle toegelaat word om die Europese mark te betree.

Die laagste risikokategorie, "Kunsmatige Intelligensie"minimale of geen risiko nie” – byvoorbeeld strooiposfilters, KI-geaktiveerde videospeletjies en ander wat nie sulke sensitiewe data bevat nie – lê slegs deursigtigheidsverpligtinge op, soos om gebruikers bewus te maak dat hulle met 'n kunsmatige intelligensie-stelsel omgaan.

Die Keyes, 'n PhD-kandidaat aan die Universiteit van Washington, het kommer uitgespreek dat maatskappye die laagste vlak van risiko soek om hul eie aanspreeklikhede en sigbaarheid vir reguleerders te verminder. “Daardie bekommernis tersyde, hierdie kwessie oor die regulering van kunsmatige intelligensie is regtig die positiefste ding wat ek op die tafel sien. Ek het nie veel buite die Kongres gesien nie", dit sê Os.

Wat van die ekonomie?

Maximilian Gahntz voer aan dat selfs al werk 'n Kunsmatige Intelligensie-stelsel goed genoeg vir die meeste mense, dit diep skadelik Vir ander is daar nog baie swaar take wat gedoen moet word voordat 'n maatskappy dit werklik wyd beskikbaar stel.

Dit is onduidelik of maatskappye volgende jaar – en dalk in die jare daarna – deur hierdie argument oorreed sal word, veral aangesien beleggers gretig lyk om hul geld agter enige belowende generatiewe KI te sit.

Te midde van die Stable Diffusion-kontroversies het Stability AI geopper US $ 101 miljoen in 'n aanslag van meer as US$1 miljard van borge, insluitend 'n paar bekende name in hierdie veld soos Bedekte e Lightspeed Venture Vennote. Daar is ook berig dat OpenAI gegradeer is op VS$20 miljard deur gevorderde onderhandelinge aan te gaan om meer fondse van Microsoft in te samel – onthou dat in 2019 die Microsoft het in 1 $2019 miljard in OpenAI belê.

En jy, hoe dink jy gaan kunsmatige intelligensie volgende jaar optree? Vertel ons in die kommentaar!

Kyk ook:

Kunstenaar gebruik KI om met jou innerlike kind te praat.

Bron: TechCrunch.